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国家级格点预报指导产品在西藏区域的质量检验

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国家级格点预报指导产品在西藏区域的质量检验


2024年4月17日发(作者:去西安玩三天一千够吗)

气象科学

《西藏科技》2020年8期(总第329期)

国家级格点预报指导产品在西藏区域的质量检验

坚参扎西

1

洛桑曲杰

2

洛桑加措

3

(1.西藏自治区气象台,西藏拉萨850001;2.山南市气象台,西藏

3.昌都市气象局,西藏昌都854078)

山南856000;

要:文章采用西藏自治区39个国家级气象站的降水观测资料,对2018年国家级网格指导预报08时和20时

起报的24h降水预报产品进行了检验评估。结果表明,晴雨(雪)预报准确率为73.18%.晴雨(雪)预报质量有明

显的空间分布特征,大致分为四个等级,自西向东逐渐变差。分级检验降雨预报质量优于降雪预报。在雨季预

报质量随着降水量的增大而变差,其中小雨TS评分达到了0.55。国家级指导预报产品08时和20时起报质量对

比,预报质量总体上20时起报优于08时起报,降雨预报质量远远好于降雪预报质量。08时起报的空报率和漏

报率高于20时起报。

关键词:国家级格点预报指导产品24h实况降水准确率检验西藏

引言

随着社会经济快速发展人民生活水平日益提升,

对气象服务提出了更高的需求。处于这样的目的,20

世纪初国际上开始研究网格化的天气预报和网格化

实况分析方法。目前,在国外网格预报广泛应用于

防灾减灾、天气和气候预报业务中。如,ECMWF高

分辨率网格产品、美国NDFD的预报产品和German

的数值预报等。在我国,网格预报发展起步较晚,中

国气象局2014年开始着手精细化网格预报业务与网

格实况产品业务的研制工作

[1-2]

。北京、上海和广东

等省份最先开始试点开展相关业务。经过几年的努

力中国气象局已经把精细化智能网格预报和融合实

况产品业务化。

随着精细化网格预报产品的推广应用,对相关预

报产品进行本地化订正、质量评估和检验显得极为重

要。戴翼等

[3]

对北京智能网格温度客观预报方法及

预报效果检验,采用本地化的订正修改后在温度预报

准确率方面成果显著。涂静等

[4]

对2019年广东前汛

期主客观预报检验评估中指出主观预报较客观模式

有较好订正能力。谭政华

[5]

等2017年辽宁省精细化

网格预报24h降水预报产品检验中分析了精细化网格

42

预报在辽宁省进内空间、时间和各种降水量级上的预

报质量评估。王承伟等

[6]

评估了黑龙江省智能网格

可光预报方法,指出本地化制作的客观预报方法对制

作网格预报有一定的参考价值。2016年开始西藏也按

照中国气象局业务推广要求开始制作与订正国家局下

发的西藏区域智能网格预报产品。2018年开始正式纳

入业务考核。本文对2018年国家级格点预报指导产

品在西藏区域的预报质量进行检验评估,结果对本省

预报员及从事相关科研人员有一定的参考价值。

1资料

本文收集了2018年6月1日至2019年5月31日

一年(20~20时和08~08时)24小时降水资料。由于目

前全区有称重式雨量计的台站只有39个站,本文要检

验一年的降水预报质量,因此本次检验只使用了西藏

39个台站的实况降水数据。

西藏自治区气象局智能网格预报业务产品预报责

任区经纬度范围78.25~99.25°E、26.75~36.60°N,因此

收集了2018年6月1日至2019年5月31日中国气象局

气象中心下发的国家级格点预报指导产品(SCMOC)。

2方法

利用近1年中央台5公里网格降水指导预报产品

《西藏科技》2020年8期(总第329期)

用“邻近距离最短优先”的插值原则,建立站点与网格

的对应关系,并进行分时段降水预报检验,包括晴雨

(雪)、降水分级检验,同时进行分区域的系统性误差

检验。

2.1晴雨(雪)预报检验

预报准确率:

PC=

NA+ND

NA+NB+NC+ND

×100%

式中,

NA

为有降水预报正确站(次)数,

NB

为空

报站(次)数、

NC

为漏报站(次)数,

ND

为无降水预报

正确的站(次)数。

2.2分级与累加降水预报检验

分级降水检验:将降水量分为小雨、中雨、大雨、

暴雨、大暴雨、特大暴雨;小雪、中雪、大雪、暴雪,检验

各级降水预报情况。

累加降水量级检验:24小时降水(雨)检验对≥

0.1mm、≥10.0mm、≥25.0mm、≥50.0mm,≥100.0mm、≥

250.0mm降水的预报情况。24小时降水(雪)检验对≥

0.1mm、≥2.5mm、≥5.0mm、≥10.0mm降水的预报情况。

检验指标包括TS评分、漏报率、空报率、预报偏

差、技巧评分、ETS评分:

TS评分:

TS

NA

k

k

=

NA

k

+NB

k

+NC

k

漏报率:

PO=

NC

k

k

NA

k

+NC

k

空报率:

FAR

NB

k

k

=

NA

k

+NB

k

预报偏差:

B

NA

k

k

=

NA

+NB

k

k

+NC

k

式中

NA

k

为预报正确的站(次)数、

NB

k

为空报站

(次)数、

NC

k

为漏报站(次)数,

ND

k

为无降水预报正确

的站(次)数。k为1~6,分别代表分级降水。

3检验结果

在日常业务中,中国气象局气象中心下发的国

气象科学

家级格点预报指导产品08时和20时起报的指导产品

中,20时起报产品应用更频繁更广泛,因此,本文重点

分析20时起报的指导产品。

3.1晴雨检验

3.1.1晴雨(雪)准确率、空报率和漏报率统计。2018

年6月1日至2019年5月31日西藏24小时(20时~20

时)降水晴雨(雪)检验结果,表明TS评分全年平均值

为73.18%,有显著的季节变化,夏季和冬季准确率高

于春季和秋季,9月和4月准确率低于60%,处于全年

最低。晴雨(雪)空报率全年平均值为54.42%,与季节

的变化关系不大,雨季空报率低于冬季。晴雨(雪)漏

报率全年平均值为18.6%,雨季低于冬季。10月、1月

和4月高于其余月份。全年准确率远高于空报率和漏

报率,空报率高于漏报率。

3.1.2晴雨(雪)准确率空间分布。2018年6月1日

至2019年5月31日西藏39个国家站24小时降水晴雨

雪)准确率分布显示,晴雨(雪)准确率有明显的空间

分布特征,大致分为四个等级,日喀则西部和阿里(除

普兰县)准确率最优,达到75%以上,拉萨、山南中西

部、那曲中西部、那曲比如县、日喀则南部边缘和阿里

南部普兰县晴雨(雪)准确率为65%~70%左右,那曲

东部(除比如)、林芝、山南东部和昌都(除洛隆县和八

宿)准确率55%~65%左右,昌都洛隆县和八宿县晴雨

雪)准确率最低,35%左右。

3.1.3晴雨(雪)预报偏差。2018年6月1日至2019

年5月31日西藏24小时(20时-20时)降水晴雨(雪)

预报偏差结果,表明晴雨(雪)预报偏差全年平均值为

2.34,雨季低于冬季,其中2月份为最高,达到了3.67。

3.2分级降水检验

在2018年6月至2018年9月和2019年5月西藏

24小时(20时~20时)降水检验统计结果中,在西藏39

个国家站未出过大暴雨与和特大暴雨,因此本文略过

了这两个量级的降水检验。

3.2.1小雨TS评分、空报率和漏报率统计结果。2018

年6月至2018年9月和2019年5月西藏24小时(20时

~20时)降水小雨检验结果显示,雨季小雨TS评分平

均达到0.55,其中6月、7月和8月高于平均值,18年9

月和19年5月低于平均值。雨季小雨空报率平均为

43

气象科学

0.10,7月8月明显低于其余第三个月。雨季小雨漏报

率平均值为0.41,8月略低于其余4个月,5月达到了

最高的0.60。雨季TS评分总体高于空报率和漏报率,

漏报率高于空报率。

3.2.2中雨TS评分、空报率和漏报率统计。2018年6

月至2018年9月和2019年5月西藏24小时(20时~20

时)降水中雨检验结果显示,在雨季中雨TS评分平均

值为0.17,7月略高于其余4个月。中雨空报率5个月

平均值达到0.71,漏报率平均值为0.65。在雨季中雨

TS评分低于空报率和漏报率,中雨空报率和漏报率相

差不大。

3.2.3大雨TS评分、空报率和漏报率统计结果。2018

年6月至2018年9月和2019年5月西藏24小时(20时~

20时)降水大雨检验结果显示,在雨季大雨TS评分平

均值为0.01,其中5月0.04外都为0。空报率平均值达

到0.9,除了5月外都为1,漏报率平均值为0.99,同样除

了5月外都为1。在雨季大雨TS评分远远低于空报率

和漏报率,但空报率和漏报率相差不大。

3.2.4暴雨TS评分、空报率和漏报率统计。2018年6

月至2018年9月和2019年5月西藏24小时(20时~20

时)降水暴雨检验结果显示,在雨季暴雨只出现了一

次,出现在7月,评分为漏报,即7月TS评分和空报率

为0,漏报率平均值为1。

3.2.5降雨预报偏差统计。2018年6月至2018年9

月和2019年5月西藏24小时(20时~20时)降雨预报

偏差检验结果显示,在雨季小雨预报偏差大于中雨和

大雨。

3.2.6小雪TS评分、空报率和漏报率统计结果。

2018年10月1日至2019年4月30日西藏24小时(20

时~20时)小雪检验结果显示,在冬季小雪TS评分平

均值为0.16,每月变化幅度不大。小雪空报率平均为

0.79,漏报率平均为0.43,前四个月高于平均值,后三

个月低于平均值。冬季小雪空报率明显高于TS评分

和漏报率,漏报率高于TS评分。

3.2.7中雪TS评分、空报率和漏报率统计结果。

2018年10月1日至2019年4月30日西藏24小时(20

44

《西藏科技》2020年8期(总第329期)

时~20时)中雪检验结果显示,7个月中中雪TS评分平

均达到0.06,空报率平均为0.94,漏报率为0.48。冬季

中雪空报率明显高于TS评分和漏报率,漏报率高于

TS评分。

3.2.8大雪TS评分、空报率和漏报率统计结果。

2018年10月1日至2019年4月30日西藏24小时(20

时~20时)大雪检验结果显示,在冬季大雪TS评分平

均达0.09,空报率均值0.87,漏报率0.6。整体大雪空

报率高于TS评分和漏报率。

3.2.9暴雪TS评分、空报率和漏报率统计结果。2018

年10月1日至2019年4月30日西藏24小时(20时~20

时)暴雪检验结果显示,在冬季暴雪TS评分平均值为

0.18,空报率0.75,漏报率0.47,其中5月份预报质量最

差,空报率和漏报率都达到了1。在冬季整体暴雪空

报率和漏报率高于TS评分。

3.2.10降雪预报偏差统计结果。2018年10月1日至

2019年4月30日西藏24小时(20时~20时)降雪预报

偏差结果显示,每个月的预报偏差差异较大,其中18

年10月、19年2月和3月大很多,同时量级越小偏差

越大。

3.3国家级指导预报产品08时和20时起报降水预报

产品检验结果对比

2018年6月1日至2019年5月31日国家级网格

指导降水预报产品08时和20时起报质量对比(表

1),结果表明预报质量总体上20时起报优于08时起

报,晴雨(雪)预报质量优于降雨预报和降雪预报,降

雨预报质量远远好于降雪预报质量。08时起报的空

报率和漏报率高于20时起报。全年晴雨(雪)指标中

漏报率相差最大,08时起报高于20时起报14.17。在

雨季小雨、中雨和大雨预报质量相差不是太大,20时

起报略优于08时起报的预报。由于暴雨样本太少,

因此可对比性不高。在冬季降雪漏报率相差最显

著,其中小雪漏报率08时起报的高于20时起报

0.26,中雪高0.34,大雪高0.22,暴雪高0.39。小雪空

报率08时起报的高于20时起报0.05,大雪高0.07,暴

雪高0.21。

《西藏科技》2020年8期(总第329期)

表12种不同起报的指导预报降水产品质量检验

气象科学

20时起报

空报率

54.42

0.10

0.71

0.90

0

0.79

0.94

0.87

0.75

漏报率

18.59

0.42

0.65

0.99

1

0.42

0.48

0.60

0.47

雨强

(mm/d)

晴雨(雪)

小雨

中雨

大雨

暴雨

小雪

中雪

大雪

暴雪

晴雨准确率(%)/

TS评分

72.23

0.53

0.10

0.01

0

0.16

0.03

0.04

0.03

08时起报

空报率

59.66

0.14

0.80

0.89

1

0.84

0.96

0.94

0.96

漏报率

32.75

0.44

0.81

0.97

1

0.68

0.82

0.82

0.86

预报

偏差

2.18

1.79

1.20

0.27

0

2.32

1.49

1.41

1.05

晴雨准确率(%)/

TS评分

73.18

0.55

0.18

0.01

0

0.16

0.06

0.09

0.18

预报

偏差

2.34

1.93

1.09

0.59

0

2.36

2.56

1.95

1.45

4

4.1

小结

2018年6月至2019年5月国家级网格指导预报

参考文献

[1]金荣花,代刊,赵瑞霞,等.我国无缝隙精细化网格

天气预报技术进展与挑战[J].气象,2019,45(04):445-

457.

[2]师春香,潘旸,谷军霞,等.多源气象数据融合格点

实况产品研制进展[J].气象学报,2019,77(04):774-

783.

[3]戴翼,何娜,付宗钰,等.北京智能网格温度客观预

报方法(BJTM)及预报效果检验[J].干旱气象,2019,37

(02):339-344,350.

[4]涂静,黄晓莹,张华龙,等.2019年广东前汛期主客观

预报检验评估[J].广东气象,2019,41(05):77-80.

[5]谭政华,高艳波,吉奇,等.2017年辽宁省精细化网格

预报24h降水预报产品检验[J].现代农业科技,2019

(12):174-176.

[6]王承伟,刘松涛,刘长城.黑龙江省智能网格客观预

报方法评估[J].黑龙江气象,2018,35(03):9-11.

编校陈莎莎

45

20时起报降水产品检验评估,晴雨(雪)预报准确率为

73.18%,空报率为54.42%,漏报率18.59%,预报偏差

为2.34。晴雨(雪)预报质量有明显的空间分布特征,

大致分为四个等级,自西向东分布。日喀则西部和阿

里(除普兰县)准确率最优,其次是拉萨、山南中西部、

那曲中西部、那曲比如县、日喀则南部边缘和阿里南

部普兰县,然后是那曲东部(除比如)、林芝、山南东部

和昌都(除洛隆县和八宿),最差的是昌都洛隆县和八

宿县。

4.2分级检验中降雨预报质量优于降雪预报。在雨季

预报质量随着降水量的增大而变差,其中小雨TS评分

达到了0.55,其余量级不足20%.在冬季各级降雪TS评

分都低于0.2,而空报率和漏报率远高于TS评分。

4.3国家级指导预报产品08时和20时起报质量对

比,预报质量总体上20时起报优于08时起报,晴雨

(雪)预报质量优于降雨预报和降雪预报,降雨预报质

量远远好于降雪预报质量。08时起报的空报率和漏

报率高于20时起报。


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